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Sangwon Coding
데이터는 지난 번 모델 기초 포스트에서 사용한 당뇨병 데이터 셋을 사용하였습니다. subplot, distplot을 통해 모든 항목이 각각 당뇨병 결과에 영향을 끼치는지 한눈에 알아볼 수 있습니다. 이제 상관계수를 계산합니다. 대각선은 자기자신이므로 1이고, 수치에 따라 다른 색상을 볼 수 있습니다. 글루코스와 Outcome 값이 상관관계가 높은 것으로 나타납니다. 인슐린과 Outcome은 상관관계가 높지 않습니다.
RSI RSI(Relative Strength Index)는 주식, 선물, 옵션 등의 기술적 분석에 사용되는 보조지표이다. RSI는 가격의 상승압력과 하락압력 간의 상대적인 강도를 나타낸다. 1978년 미국의 월레스 와일더(J. Welles Wilder Jr.)가 개발했다. 계산 방법은 다음과 같다. 주어진 기간의 모든 날의 주가에 대해서 가격이 전일 가격보다 상승한 날의 상승분은 U(up) 값이라고 하고, 가격이 전일 가격보다 하락한 날의 하락분은 D(down) 값이라고 한다. U값과 D값의 평균값을 구하여 그것을 각각 AU(average ups)와 AD(average downs)라 한다. AU를 AD값으로 나눈 것을 RS(relative strength) 값이라고 한다. RS 값이 크다는 것은 일정 ..
데이터는 KRX 한국거래소 주식 데이터 2020년 5월부터 현재까지의 데이터를 사용하였습니다. MACD MACD는 장단기 이동평균선간의 차이를 이용하여 매매신호를 포착하려는 기법으로 제럴드 아펠(Gerald Appel)에 의해 개발되었다. 오실레이터는 토마스 아스프레이에 의해 추가되었다. 흔히 주가추세의 힘, 방향성, 시간을 측정하기 위해 사용된다. MACD의 원리는 장기 이동평균선과 단기이동평균선이 서로 멀어지게 되면(divergence) 언젠가는 다시 가까워져(convergence) 어느 시점에서 서로 교차하게 된다는 성질을 이용하여 두 개의 이동평균선이 멀어지게 되는 가장 큰 시점을 찾고자 하는 것이다. 기본 공식 MACD : 12일 지수이동평균 - 26일 지수이동평균 시그널 : MACD의 9일 지..
의사결정나무 알고리즘으로 간단한 분류 예측 모델을 만들었습니다. 데이터 셋은 당뇨병 데이터셋을 사용하였습니다. https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database Pima Indians Diabetes Database Predict the onset of diabetes based on diagnostic measures www.kaggle.com 실제 정답과 예측한 정답의 차를 합하여 diff_count 변수에 넣습니다. 전체 중에서 44개가 정답과 다릅니다. 모델의 옵션에서 다양한 값들이 랜덤하게 들어가므로 수치가 다를 수 있습니다. 71%의 예측도를 보입니다.
책 소개 크리에이티브한 기획력을 기르는 특별한 습관! GUCCI, 인천공항, 삼성전자, LG전자, 서울시 캠페인의 브랜딩 전략을 맡은 크리에이티브 디렉터 최장순의 기획을 위한 특별한 습관을 정리한 『기획자의 습관』. 저자가 생활하고 공부하고 생각해온 작지만 반복적인 10가지의 필수 습관들이 기록되어 있다. 저자의 습관들과 그와 관련된 생생한 경험담, 창세기와 니체, 움베르트 에코, 맥도날드와 코카콜라의 광고 이야기까지 인문학 분야의 학술 담론들을 함께 만나볼 수 있다. 우리는 기획은 기획자들에게나 필요한 일로 생각하지만 ‘점심은 뭐 먹을지’ 고민하는 것도 기획이다. 저자는 일상에 작은 차이를 더하는 일, 순간을 흘려보내지 않는 일, 조금 다르게 보고 다르게 걸어보는 일, 생활의 모든 순간이 멋진 기획의 ..
책 소개 IT 기술이 세상의 변화를 주도한다! IT 기술을 알면 미래를 예측할 수 있다! IT 기술은 이제 우리의 생활 깊숙이 파고들어 다양한 분야에서 세상의 변화를 주도하고 있다. 이 책은 과거와 현재에 지대한 영향을 주었고 미래도 새롭게 바꿀 IT 기술과 IT 산업에 대한 거의 모든 것을 다룬다. 생활과 밀접한 관련이 있는 IT 이야기를 다루었기에 누구나 재미있게 읽을 수 있다. 더구나 30여 년 넘게 IT 업계에서 일하며 ‘해볼 건 다 해본 IT쟁이’라고 자칭하는 저자는 우리나라 IT 산업의 실태와 개발자들의 현실을 사실적으로 보여준다. IT 종사자들에게도 유용한 이야기들이 가득하다. IT 기술의 발전과 이에 따른 변화에 누구나 직·간접적으로 영향을 받고 있다. 그리고 그 변화의 범위와 속도는 시간..
