프로젝트로 배우는 데이터 사이언스 - 프로젝트 A 리뷰 결과

프로젝트 A. 건강검진 정보로 음주여부 분류하기

 

국민건강보험 건강검진 정보는?

• 건강검진정보란 국민건강보험의 직장가입자와 40세 이상의 피부양자, 세대주인 지역가입자와 40세 이상의 지역가입자의 일반건강검진 결과와 이들 일반건강검진 대상자 중에 만40세와 만66세에 도달한 이들이 받게 되는 생애전환기건강진단 수검이력이 있는 각 연도별 수진자 100만 명에 대한 기본정보(성, 연령대, 시도코드 등)와 검진내역(신장, 체중, 총콜레스테롤, 혈색소 등)으로 구성된 개방데이터 중 만개의 데이터를 임의로 추출했습니다.

 

분류로 음주여부 예측하기

• 건강검진 센터에서 음주여부에 응답을 하지 않는 사람이 있다고 가정합니다.

• 검진 데이터를 바탕으로 음주여부를 예측한다면 건강한 생활습관을 가이드하는데 도움이 될 것 입니다.

• 분류기 모델을 사용해서 건강검진 데이터를 바탕으로 음주여부를 예측해 봅니다.

• EDA는 [부스트코스] 파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스 > 4. 건강검진 데이터로 가설검정하기 를 참고해 주세요.

  • https://www.edwith.org/boostcourse-ds-510/lectures/28143

https://www.edwith.org/boostcourse-ds-510/lectures/28143