프로젝트로 배우는 데이터 사이언스 - 모델과 파라미터 찾기

1. Random Forest

트리를 앙상블 기법(여러 기법을 섞어서 사용하는 기법)에 사용할 수 있습니다.

Random Forest는 샘플링하여 여러 데이터를 만들며, 이 샘플은 부트스트랩이라고 합니다.

이를 통해 오버피팅을 방지할 수 있습니다.

 

2. Gradient Boosting

boosting은 트리에 가중치를 부여합니다.

 

 

RamdomSearchCV를 사용해서 여러 알고리즘 속에 최적의 하이퍼 파라미터를 찾아봅니다.

 

 

맨 위에서부터 차례대로 높은 정확도를 가집니다.