파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스 - K-beauty 온라인 판매분석

 

그래프를 그려보니 꾸준히 증가하고 있습니다. 중국, 일본, 미국, 아세안 순으로 성장하고 있습니다.

 

 

면세점 이외의 데이터는 꾸준히 성장했고, 면세점 데이터도 성장하고 있습니다. 두 부문 모두 계속 성장 중입니다.

 

 

heatmap을 통해 알 수 있듯이 중국에서 구매액이 가장 많습니다. 미국과 일본에서도 구매액이 늘어나고 있습니다.

 

연도, 대륙 별로 같이 볼 수 있습니다. pivot table로는 분포를 보기는 어려운데 heatmap에서는 분포를 색상으로 편하게 볼 수 있습니다.

 

 

연도별 판매액을 "상품군별"로 다른 색상으로 표현해봤습니다.

 

legend 그래프를 밖에 그리기 위해 plt.legend() 함수를 사용합니다.

 

bbox_to_anchor를 변경하면 그래프와 범례 사이의 간격을 조절할 수 있습니다.

 

그래프의 가장 위에 있는 데이터는 화장품입니다.

 

실제로 온라인 쇼핑액이 증가하고 있고, 판매를 하는 사람들이 많아지고 있다는 것을 알 수 있습니다.